它们最近的流行与大数据有

[account_disabled]

要理解为什么当今正在开发的人工智能 ( AI ) 优先考虑自动化，需要缩小有关该技术使用的讨论范围，首先关注人工智能的生产关系。我们将从产生人工智能的工作转向取代工作的人工智能。这意味着要问自己正在生产什么，即人工智能是什么。 什么是人工智能以及谁控制它？ 从属到物种，人工智能由一组算法组成，即解决问题或执行计算必须遵循的规则或指令。



尽管我们使用算法来解决 斯洛文尼亚移动数据库 最多样化的问题，但关。从数字平台或其他领域（例如通过物联网连接的机器）提取的大量数据必须经过处理才能获得有关过去和现在的信息，从而塑造未来。为此使用算法。 目前，最先进的数据处理技术是人工智能算法的一个子集，这是一类称为深度学习或深度神经网络的机器学习。







这是2012年至2016年间专利申请增长最快的AI技术4，其性能优于任何其他AI模型5。深度学习模型由许多层组成，这些层形成分层网络来学习特征并通过识别模式进行分类。 这些算法的特殊性在于它们会不断发展，根据数据的流入和分析变得更加专业。换句话说，他们在处理更多数据时自行学习和改进，调整参数以产生更好的预测。这就是为什么规模对于人工智能的开发和使用很重要。